開關(guān)柜局放測試儀信號預(yù)處理

更新時(shí)間：2019-04-28

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開關(guān)柜局放測試儀利用等效時(shí)頻計(jì)算方法對異常信號進(jìn)行預(yù)處理,可以有效地將同一類型的異常信號特征向量點(diǎn)抱團(tuán)緊聚在一起,從而可以分辨出信號類型的基本分布特征和規(guī)律。如何使計(jì)算機(jī)能識(shí)別出這些特征向量點(diǎn)的分布情況,成為一個(gè)新的問題,此類問題一般使用聚類算法解決。從實(shí)現(xiàn)方法上分,粗略說來,聚類分析方法可大致分為四種類型:譜系聚類法、基于等價(jià)關(guān)系的聚類方法、圖論聚類法和基于目標(biāo)函數(shù)的聚類方法等。對于前三種方法由于不能適用于大數(shù)據(jù)量的情況,難以滿足實(shí)時(shí)性要求較高的場合,因此在實(shí)際中應(yīng)用并不廣泛,現(xiàn)在這些方面的研究已經(jīng)逐步減少了。實(shí)際中受到普遍歡迎的是第四種方法基于目標(biāo)函數(shù)的聚類方法,該方法把聚類分析歸結(jié)成一個(gè)帶約束的非線性規(guī)劃問題,開關(guān)柜局放測試儀通過優(yōu)化求解獲得數(shù)據(jù)集的*劃分和聚類。聚類分析按照聚類過程的不同大致可以分為三大類:

(1)基于模糊關(guān)系的分類法:其中包括譜系聚類算法(又稱系統(tǒng)聚類法)、基于等價(jià)關(guān)系的聚類算法、基于相似關(guān)系的聚類算法和圖論聚類算法等等。它是研究比較早的一種方法,但是由于它不能適用于大數(shù)據(jù)量的情況,所以在實(shí)際中的應(yīng)用并不廣泛。

(2)基于目標(biāo)函數(shù)的模糊聚類算法:該方法把聚類分析歸結(jié)成一個(gè)帶約束的非線性規(guī)劃問題,通過優(yōu)化求解獲得數(shù)據(jù)集的優(yōu)模糊劃分和聚類。該方法設(shè)計(jì)簡單、解決問題的范圍廣,還可以轉(zhuǎn)化為優(yōu)化問題而借助經(jīng)典數(shù)學(xué)的非線性規(guī)劃理論求解,并易于計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)因此,隨著計(jì)算機(jī)的應(yīng)用和發(fā)展,基于目標(biāo)函數(shù)的模糊聚類算法成為新的研究熱點(diǎn)。

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